Varvažov, river Skalice, forecasting profile category A, Surface water

Czech hydrometeorological institute


current status
Mean stage
Tendency : Steady state
river Skalice
gauge Varvažov
category A
inclusion forecasting profile
altitude 380.48 a.s.l.
region Jihočeský kraj
basin number 1-08-04
municipality Písek
gauge operator ČHMÚ České Budějovice
sub-basin Horní Vltava

Measured and predicted data

stage date and time stage [cm] flow [m3.s-1] temperature [°C]
28.04.2026 17:10 80 0.219 12.6
28.04.2026 17:00 80 0.219 12.6
28.04.2026 16:50 80 0.219 12.6
28.04.2026 16:40 80 0.219 12.5
28.04.2026 16:30 79 0.187 12.4
28.04.2026 16:20 79 0.187 12.4
28.04.2026 16:00 79 0.187 12.3
28.04.2026 15:00 79 0.187 11.9
28.04.2026 14:00 79 0.187 11.5
28.04.2026 13:00 79 0.187 11.2
28.04.2026 12:00 79 0.187 11
28.04.2026 11:00 79 0.187 10.8
28.04.2026 10:00 79 0.187 10.9
28.04.2026 09:00 79 0.187 11
28.04.2026 08:00 79 0.187 11.2
28.04.2026 07:00 79 0.187 11.4
28.04.2026 06:00 79 0.187 11.6
28.04.2026 05:00 79 0.187 11.8
28.04.2026 04:00 79 0.187 12.1
28.04.2026 03:00 80 0.219 12.3
28.04.2026 02:00 80 0.219 12.5
28.04.2026 01:00 80 0.219 12.7
28.04.2026 00:00 80 0.219 12.8
27.04.2026 23:00 81 0.254 12.8
27.04.2026 22:00 81 0.254 12.9
27.04.2026 21:00 81 0.254 12.8
27.04.2026 20:00 82 0.292 12.7
27.04.2026 19:00 82 0.292 12.6
27.04.2026 18:00 82 0.292 12.5
27.04.2026 17:00 81 0.254 12.4
the date the forecast was issued 28.04.2026 13:42
date and time stage [cm] flow [m3.s-1]
01.05.2026 08:00 79 0.193
01.05.2026 07:00 79 0.193
01.05.2026 06:00 79 0.193
01.05.2026 05:00 79 0.193
01.05.2026 04:00 79 0.193
01.05.2026 03:00 79 0.192
01.05.2026 02:00 79 0.189
01.05.2026 01:00 79 0.187
01.05.2026 00:00 79 0.185
30.04.2026 23:00 79 0.185
30.04.2026 22:00 79 0.185
30.04.2026 21:00 79 0.185
30.04.2026 20:00 79 0.185
30.04.2026 19:00 79 0.185
30.04.2026 18:00 79 0.185
30.04.2026 17:00 79 0.185
30.04.2026 16:00 79 0.185
30.04.2026 15:00 79 0.185
30.04.2026 14:00 79 0.184
30.04.2026 13:00 79 0.184
30.04.2026 12:00 79 0.184
30.04.2026 11:00 79 0.184
30.04.2026 10:00 79 0.184
30.04.2026 09:00 79 0.184
30.04.2026 08:00 79 0.184
30.04.2026 07:00 79 0.184
30.04.2026 06:00 79 0.185
30.04.2026 05:00 79 0.185
30.04.2026 04:00 79 0.185
30.04.2026 03:00 79 0.185
30.04.2026 02:00 79 0.185
30.04.2026 01:00 79 0.185
30.04.2026 00:00 79 0.185
29.04.2026 23:00 79 0.185
29.04.2026 22:00 79 0.185
29.04.2026 21:00 79 0.185
29.04.2026 20:00 79 0.185
29.04.2026 19:00 79 0.185
29.04.2026 18:00 79 0.185
29.04.2026 17:00 79 0.185
29.04.2026 16:00 79 0.185
29.04.2026 15:00 79 0.184
29.04.2026 14:00 79 0.184
29.04.2026 13:00 79 0.184
29.04.2026 12:00 79 0.184
29.04.2026 11:00 79 0.184
29.04.2026 10:00 79 0.184
29.04.2026 09:00 79 0.184
29.04.2026 08:00 79 0.184
29.04.2026 07:00 79 0.184
29.04.2026 06:00 79 0.184
29.04.2026 05:00 79 0.184
29.04.2026 04:00 79 0.184
29.04.2026 03:00 79 0.184
29.04.2026 02:00 79 0.184
29.04.2026 01:00 79 0.184
29.04.2026 00:00 79 0.184
28.04.2026 23:00 79 0.184
28.04.2026 22:00 79 0.184
28.04.2026 21:00 79 0.185
28.04.2026 20:00 79 0.185
28.04.2026 19:00 79 0.185
28.04.2026 18:00 79 0.186
28.04.2026 17:00 79 0.186
28.04.2026 16:00 79 0.187
28.04.2026 15:00 79 0.187
28.04.2026 14:00 79 0.187
28.04.2026 13:00 79 0.187

Flood warning limits

flood warning levels water stage
Drought 73 cm
Flood watch 150 cm
Flood warning 180 cm
Flooding 250 cm
Extreme flooding 325 cm

Legend - measurement affected

Measurement affected
The measurement is affected by ice phenomena

Valid for / Critical locality :

Varvažov - ústí Skalice do Otavy

Jak rozumět modelové pravděpodobnostní hydrologické předpovědi

Průvodce interpretací plošných grafů pravděpodobnosti

Úvod

Hydrologické předpovědi jsou důležitým nástrojem pro plánování a ochranu před povodněmi, suchem či jinými vodními jevy. Moderní předpovědní modely často využívají pravděpodobnostní přístup, kdy výsledky nejsou prezentovány jako jediná hodnota (dosud to byla pouze deterministická předpověď, v grafu tmavě modrá čára), ale jako rozmezí pravděpodobnosti, které vyjadřují míru nejistoty v předpovědi. Tento dokument vám pomůže pochopit, jak číst a interpretovat plošné grafy pravděpodobnostní hydrologické předpovědi, ve kterých jsou úrovně pravděpodobností rozděleny do pásem lišících se podle pravděpodobností výskytu předpovídaného jevu.

Co je pravděpodobnostní hydrologická předpověď?

Pravděpodobnostní hydrologická předpověď je výsledkem hydrologického modelu, který simuluje 17 variant vývoje hydrologické situace na základě meteorologického modelu ALADIN-LAEF, který předpovídá 17 scénářů vývoje počasí (např. srážek a teplot) v následujících 66 hodinách. Výsledkem pravděpodobnostní hydrologické předpovědi je místo jedné konkrétní hodnoty (deterministická předpověď – modrá čára) rozmezí výsledků, které jsou rozděleny podle pravděpodobnosti jejich výskytu (graf 1).
graf 1
Graf 1: Ukázka pravděpodobnostní hydrologické modelové předpovědi v profilu Ptáčov na Jihlavě, deterministická předpověď je znázorněna tmavě modrou čárou

Jak vypadá plošný graf pravděpodobnosti?

Plošný graf (hnědé plochy) zobrazuje barevně odlišené oblasti, které reprezentují různé úrovně pravděpodobnosti dosažení určitého průtoku/vodního stavu. V případě prezentace hydrologické předpovědi jsou použity dva intervaly:
  • 5–25 % (světle hnědá barva): Nižší pravděpodobnost – událost je méně pravděpodobná, ale vyloučit ji nelze. V případě 17 běhů modelu ALADIN-LAEF je tato pravděpodobnost reprezentována 4 běhy hydrologického modelu, které dosahují největší, či nejmenší hodnoty průtoků (vodních stavů) v následujících 66 hodinách. Tzn. že největší (horní okraj světle hnědého plošného grafu), či nejmenší (dolní okraj světle hnědého plošného grafu) reprezentuje pouze jeden běh hydrologického modelu, pravděpodobnost výskytu tohoto scénáře je tedy ca 5 %.
  • 25–75 % (tmavě hnědá barva): Vyšší pravděpodobnost – výskyt události je vysoce pravděpodobný. Z hlediska jednotlivých běhů hydrologického modelu generovaných ze vstupů ALADIN-LAEF ji reprezentuje 9 středních běhů.

Interpretace jednotlivých pásem pravděpodobnosti

5–25 %: Nižší pravděpodobnost
Pokud je oblast v grafu označena jako 5–25 %, znamená to, že model předpovídá danou hydrologickou událost menším počtu simulací (1–4 běhy). Jinými slovy, existuje jen omezená šance, že daná událost nastane. V praxi to znamená, že riziko je sice nižší, ale nemělo by být zcela ignorováno, zejména pokud by případná událost měla vážné následky.
25–75 %: Vyšší pravděpodobnost
Vyšší pravděpodobnost znamená, že model u poloviny (9) simulací danou událost předpovídá. V takovém případě je třeba jednat – například zahájit opatření proti povodním, informovat veřejnost nebo aktivovat krizové plány.
ENS interpretace
Interpretace pásem pravděpodobnosti

Praktické tipy k používání pravděpodobnostních předpovědí

  • Vždy sledujte aktuální předpovědi a jejich aktualizace, situace se může rychle měnit.
  • Věnujte pozornost nejen pravděpodobnosti, ale i potenciálním dopadům hydrologické události.
  • Nezapomínejte, že i události s nízkou pravděpodobností mohou mít závažné následky.
  • Pro detailnější interpretaci se obraťte na odborníky (hydrology, krizové řízení).

Závěr

Pravděpodobnostní hydrologické předpovědi poskytují důležité informace pro rozhodování v krizových situacích. Plošné grafy s rozdělením do pásem pravděpodobnosti umožňují rychlou orientaci v míře rizika na různých místech. Správná interpretace těchto grafů je klíčová pro efektivní plánování a ochranu před vodními extrémy.

Ukázky pravděpodobnostních předpovědí

Na vybraných reálných předpovědích je znázorněna rozdílná míra nejistoty pravděpodobnostních předpovědí. První příklad znázorňuje předpověď z 25. července 2025 v profilu Janov na Moravské Dyji. Vysoká míra nejistoty předpovědi na 27. července byla zapříčiněna očekávaným výskytem bouřek s přívalovými srážkami. Jedna ze 17 variant vývoje dokonce předpokládala i překročení hladiny na úrovni 50letého průtoku. Z vybraného případu je ovšem taky patrné, že pravděpodobnost tohoto vývoje je pouze 5 %, naopak s vysokou pravděpodobností (75 %) se očekává úroveň hladiny 27. července výrazně pod úrovní 1. SPA (graf 2).
graf 2
Graf 2: Ukázka pravděpodobnostní hydrologické modelové předpovědi z 25. 7. 2025 v profilu Janov na Moravské Dyji, deterministická předpověď je znázorněna tmavě modrou čárou
Meteorologický model ALADIN-LAEF predikoval v jednom ze 17 běhů na 27. července výskyt výrazných bouřek doprovázených přívalovými srážkami právě na povodí Moravské Dyje. Ostatních 16 běhů tak výrazné srážky neočekávaly.
Druhým příkladem je předpověď z 9. října 2025 v profilu Tajanov na Úhlavě (graf 3). Nízká míra nejistoty na celé období předpovědi je způsobena očekávaným výskytem pouze mírných srážek frontálního původu, v důsledku toho jsou znázorněné pole pravděpodobností dosažení rozdílných úrovní vodních hladin velmi omezené.
graf 3
Graf 3: Ukázka pravděpodobnostní hydrologické modelové předpovědi z 9. 10. 2025 v profilu Tajanov na Úhlavě, deterministická předpověď je znázorněna tmavě modrou čárou
Dalším příkladem (graf 4) je předpověď z 12. září 2024, kdy se všechny varianty předpovědí průtoků shodují, že lze očekávat výrazný vzestup hladin nad úroveň SPA. Horní okraj tmavšího intervalu překračuje 2. SPA a proto i riziko překročení toho stupně je vyšší. Deterministická předpověď počítaná z modelu ALADIN-CZ (v grafu jako Modelová předpověď průtoku - modrá čára) je nejhorším scénářem a proto se deterministická předpověď pohybuje na horním okraji intervalu spolehlivosti. V této konkrétní situaci byl pozorovaný průtoku 55 m3.s-1, takže je nutné počítat i s malým rizikem, že skutečnost bude mimo interval spolehlivosti.
graf 4
Graf 4: Ukázka pravděpodobnostní hydrologické modelové předpovědi z 12. 9. 2024 v profilu Český Krumlov na Polečnici, deterministická předpověď je znázorněna tmavě modrou čárou
Poslední příkladem je předpověď z 25. prosince 2024, kdy intervaly spolehlivosti jsou velmi úzké, i když se průtok stále zvyšuje. Jedná se o předpověď pro Děčín na Labi (graf 5), tedy pro dolní úsek velké řeky, kde hladina stoupá zpravidla až v době, kdy už deště skončily a žádné srážky se nečekají. Na těchto velkých řekách bývají hydrologické předpovědi relativně spolehlivé, ale přesto vliv dalších nejistot jako jsou například přesnost měření nebo výpočet postupu a transformace vody korytem způsobí, že skutečný průtok bude velmi pravděpodobně mírně mimo uvedený interval.
graf 5
Graf 5: Ukázka pravděpodobnostní hydrologické modelové předpovědi z 24. 12. 2024 v profilu Děčín na Labi, deterministická předpověď je znázorněna tmavě modrou čárou

© Český hydrometeorologický ústav